Matrice Workers × Technologies
Visualisation des capacités disponibles par worker · Cliquez sur un module UTD pour configurer son affectation
⚠️ 2 conflits d'affectation détectésUTD_ML_Pipeline est planifiée sur Worker-02 mais requiert
torch>=2.0 absent. UTD_Oracle_Sync requiert le driver Oracle absent de tous les workers Linux.| Module UTD | Worker-01 Linux · 8 CPU · 32GB |
Worker-02 Linux · 4 CPU · 16GB |
Worker-03 Windows · 8 CPU · 64GB |
Worker-04 Linux GPU · A100 |
Affectation actuelle |
|---|---|---|---|---|---|
UTD_Finance_Q1 Python 3.11 · pandas · openpyxl |
✅ | ✅ | ✅ | ✅ | Worker-01 |
⚠️ UTD_ML_Pipeline Python 3.11 · torch≥2.0 · CUDA |
— | ❌ | — | ✅ | Worker-02 ❌ |
UTD_CRM_Sync Python 3.10 · sqlalchemy · requests |
✅ | ✅ | ✅ | ✅ | Worker-02 |
⚠️ UTD_Oracle_Sync cx_Oracle · Python 3.9 |
— | — | ✅ | — | Non affecté |
Configuration · UTD_ML_Pipeline
Prérequis technologiques et worker cible
📋 Prérequis technologiques déclarés
Langage
Librairies requises
torch≥2.0 ✕
pandas ✕
scikit-learn ✕
CUDA 12.0 ✕
GPU requis
Mémoire minimum (GB)
🖥 Workers compatibles
Worker-01 · Linux · 8 CPU · 32GB
❌ Manque : torch, CUDA
Worker-02 · Linux · 4 CPU · 16GB
❌ Manque : torch≥2.0, CUDA
Worker-03 · Windows · 8 CPU · 64GB
❌ Manque : CUDA (Windows)
Worker-04 · Linux GPU · NVIDIA A100
✅ Toutes les dépendances présentes
⚠️ Alertes & Monitoring
Alerte si aucun worker compatible
Bloquer le déclenchement si incompatible
Notification email
Fallback (worker de secours)
✅ Affectation recommandée : Worker-04
100% des prérequis disponibles
100% des prérequis disponibles